cebrap.lab online - Análise quantitativa de texto

Para saber de próximos oferecimentos, entre em contato com cebrap.lab@cebrap.org.br

Informações gerais

• Ministrante: Beatriz Milz

• Data/horário: 10 de novembro a 14 de novembro/2025;

  • Segunda, Terça e Quinta: aula ao vivo, online, das 19h00 às 22h00.
  • Quarta e Sexta: haverão tarefas para casa, para praticar os conceitos.

• Inscrições: https://cursos.cebrap.org.br/

Pacotes para instalar

• Para ser instalado via CRAN:

pacotes <-
  c("tidyverse",
    "tidytext",
    "stopwords",
    "wordcloud2",
    "janitor",
    "remotes",
    "readtext",
    "fs",
    "tm",
    "topicmodels",
    "reshape2")
install.packages(pacotes)

• Para ser instalado via GitHub:

remotes::install_github("dfalbel/ptstem")

Materiais

Slides

• Introdução ao curso

• Introdução: Análise quantitativa de texto

Materiais para revisão do conteúdo básico

• Material do curso de Introdução ao R - 2025 (ministrado por Beatriz Milz)

• Material do curso de Visualização de dados - 2025 (ministrado por Beatriz Milz)

• Material da disciplina “Análise de Dados para as Ciências Sociais” - tutoriais 1 até 6.

• Livro online, gratuito e em inglês: R for Data Science - Em português: https://pt.r4ds.hadley.nz/

• Livro online e gratuito: Ciência de Dados em R

Materiais para ir além

• Principal referência do curso: Text Mining with R - Julia Silge and David Robinson

• Slides sobre o pacote stringr

• Referência mais avançada: Livro Supervised Machine Learning for Text Analysis in R - Emil Hvitfeldt and Julia Silge

• Capítulo sobre strings - R4DS

• Capítulo sobre expressões regulares - R4DS