class: center, middle, inverse, title-slide # Apresentações no R ## ⚔<br/> com xaringan ### Beatriz Milz e Mariana Dias Guilardi ### R-Ladies São Paulo ### 17/09/2019 --- # Beatriz Milz - Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência Ambiental (PROCAM) - Instituto de Energia e Ambiente - Universidade de São Paulo - Bolsista FAPESP - Processo nº 2018/23771-6 - Projeto Temático FAPESP Macroamb - Processo nº 2015/03804-9 <img src="img/logos_bia.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" /> - Equipe da Secretaria Executiva Editorial - [Revista Ambiente & Sociedade](http://scielo.br/asoc) - Co-organizadora - [R-Ladies São Paulo](https://www.meetup.com/pt-BR/R-Ladies-Sao-Paulo) 💜 - [Currículo disponível neste link](https://beatrizmilz.github.io/resume/index.pdf) - Anteriormente: - Mestre em Ciências - UNIFESP - Bacharel em Gestão Ambiental - EACH/USP --- class: # Mariana Dias Guilardi - Mestranda no Programa Interunidades em Biotecnologia - Universidade de São Paulo/Instituto Butantan/Instituto Pesquisas Tecnológicas - Bolsista CAPES - Participante do [R-Ladies São Paulo](https://www.meetup.com/pt-BR/R-Ladies-Sao-Paulo) desde novembro de 2018 💜 - Participante do [PyLadies São Paulo](https://www.facebook.com/PyLadiesSP) desde julho de 2018 ❤️ - [Grupo de Estudos em Data Science (GEDS)](https://github.com/PyLadiesSP/data-science) - [Currículo disponível neste link](https://bit.ly/2QPS4Rr) - Anteriormente: - Especialista em Animais de Interesse em Saúde - CEFOR/SUS/SP - Bacharel em Ciências Biológicas - UFSCar _campus_ Sorocaba 👩🏾‍🔬 🧬 --- class: <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="img/hexlogorladies.jpeg" alt="&lt;center&gt;&lt;b&gt;Logo - R-Ladies &lt;/center&gt;&lt;/b&gt;" width="15%" /> <p class="caption"><center><b>Logo - R-Ladies </center></b></p> </div> - R-Ladies é uma organização mundial que **promove a diversidade de gênero** na comunidade da linguagem R. - R-Ladies São Paulo integra, orgulhosamente, a organização R-Ladies Global, em São Paulo. -- - [Código de conduta - R-Ladies](https://github.com/rladies/starter-kit/wiki/Code-of-Conduct#portuguese) -- - Saiba mais: - Website RLadies Global: [https://rladies.org/](https://rladies.org/) - Twitter: [@RLadiesGlobal](https://twitter.com/rladiesglobal), [@RLadiesSaoPaulo](https://twitter.com/RLadiesSaoPaulo) - Instagram: [@RLadiesSaoPaulo](http://instagram.com/RLadiesSaoPaulo) - Facebook: [@RLadiesSaoPaulo](http://facebook.com/RLadiesSaoPaulo) - MeetUp: [https://www.meetup.com/pt-BR/R-Ladies-Sao-Paulo](https://www.meetup.com/pt-BR/R-Ladies-Sao-Paulo) - Github: [https://github.com/rladies/meetup-presentations_sao-paulo](https://github.com/rladies/meetup-presentations_sao-paulo) --- class: middle # Pré-requisitos ## R - Download em: https://cran.r-project.org/ ## RStudio - Download em: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ ## Download do seguinte repositório para exercícios: https://github.com/beatrizmilz/aMostra-IME-2019-Xaringan --- class: middle # Pacote rmarkdown <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="img/rlogos/hex-rmarkdown.png" alt="&lt;center&gt;&lt;b&gt;Logo: &lt;a href='https://rmarkdown.rstudio.com'&gt;Pacote Rmarkdown&lt;/a&gt;&lt;/b&gt;&lt;/center&gt;" width="25%" /> <p class="caption"><center><b>Logo: <a href='https://rmarkdown.rstudio.com'>Pacote Rmarkdown</a></b></center></p> </div> - Mantido pela [RStudio](https://rstudio.com/) - extensão `.Rmd` - Possibilita a utilização de códigos `R`, `Markdown`, `HTML` e outros. --- class: middle # Pacote rmarkdown <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="img/markdown.png" alt="&lt;center&gt;&lt;b&gt;Fonte: &lt;a href='https://rmarkdown.rstudio.com'&gt;Pacote Rmarkdown&lt;/a&gt;&lt;/b&gt;&lt;/center&gt;" width="60%" /> <p class="caption"><center><b>Fonte: <a href='https://rmarkdown.rstudio.com'>Pacote Rmarkdown</a></b></center></p> </div> --- class: middle # Pacote xaringan <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="img/rlogos/hex-xaringan.png" alt="&lt;center&gt;&lt;b&gt;Logo: &lt;a href='https://github.com/yihui/xaringan'&gt;Pacote xaringan&lt;/a&gt;&lt;/b&gt;&lt;/center&gt;" width="30%" /> <p class="caption"><center><b>Logo: <a href='https://github.com/yihui/xaringan'>Pacote xaringan</a></b></center></p> </div> - Possibilita criar apresentações **ninja** com `RMarkdown` - Utiliza a biblioteca `remark.js` - Resultado em HTML (mas também PDF - estático) --- class: middle # Como usar o xaringan? - Instalar o pacote: ```r install.packages("xaringan") ``` - Confira se o pacote está instalado: ```r library(xaringan) ``` --- class: middle ## Crie um novo projeto (Rproj) - File > New Project - Post da [Curso-R](https://www.curso-r.com) sobre [RProj e diretórios](https://www.curso-r.com/blog/2019-07-16-zen-do-r-3/) --- class: middle ## Criar um arquivo rmarkdown, com template Ninja Presentation - File > New File > R Markdown... - New RMarkdown > From Template > Ninja presentation <img src="img/criar-xaringan.JPG" width="50%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle ## Estrutura arquivo rmarkdown <img src="img/rmd-estrutura.png" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle ## Exercício .pull-left[ <img src="https://media3.giphy.com/media/VbnUQpnihPSIgIXuZv/giphy-downsized.gif" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ - Criar um novo RProj - File > New Project - Criar um arquivo: - File > New File > R Markdown... - New RMarkdown > From Template > Ninja presentation - Observe a estrutura do documento - Apagar todo o conteúdo após o código `yaml` ] --- class: middle ## Compilar para html <img src="img/knit-button.png" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## Alterar yaml - O `yaml` possui informações importantes para a apresentação, como o título, subtítulo, autor, instituição, data, etc. - __output:__ formato (Ex: html_document, pdf_document, etc). No caso do `xaringan` , o output é `xaringan::moon_reader` - __libs_dir:__ pasta onde colocará bibliotecas necessárias (ex. remark-latest.min.js) - Cuidado com a identação! <img src="https://media0.giphy.com/media/xT9IgIc0lryrxvqVGM/giphy-downsized.gif" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle ## ERRO NO KNITR! - Boa prática: compilar com frequência. - É bem comum dar erro ao compilar o arquivo pois **qualquer** código errado causa isso. Algumas coisas pra se observar: - **yaml header** - se algo estiver errado, vai dar erro ao compilar. Muito cuidado com a identação! - **Código nos chunks** - teste o _Run All Chunks_ e veja se aparece erro em algum chunk específico. Se descobrir, tente verificar o que há de errado no código (pode ser a falta de um parênteses, vírgula, entre outros). <img src="https://media.giphy.com/media/j9GASQ5ocrIRicnmyq/giphy.gif" width="30%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle ## Exercício .pull-left[ <img src="https://media0.giphy.com/media/JIX9t2j0ZTN9S/giphy-downsized.gif" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ - Na pasta `exercicios/`, Salve o arquivo como `exercicio0.Rmd` - Compile (botão `knit`) - Veja o arquivo (caso não abra automaticamente, procure o arquivo `exercicio0.html` na pasta `exercicios/` do projeto) - Mude as seguintes informações no yaml: title, subtitle, author, institute, date - Compile novamente. O que mudou? ] --- ### Exemplo do código yaml: ```r --- *title: "Título da apresentação" *subtitle: "Subtítulo da apresentação" *author: "Autor" *institute: "Instituição" *date: "07/09/2019" output: xaringan::moon_reader: lib_dir: libs nature: highlightStyle: github highlightLines: true countIncrementalSlides: false --- ``` - Aperte H ou ? para conferir a lista de atalhos do `xaringan` --- class: middle ## Organizando a pasta - `img/` - imagens, figuras, etc. - `libs/` - bibliotecas. - `css/` - opcional. Arquivos `.css`. --- class: middle ## Configurações no yaml ### Encoding - Adicionar no yaml: ```r encoding: "UTF-8" ``` --- class: ## Configurações no yaml ### Biblioteca `remark.js` - É opcional. Essa etapa possibilita que sua apresentação seja visualizada offline! - Fazer download da biblioteca `remark.js`. Duas opções: - A função `xaringan::summon_remark()` faz o download da versão mais atual do `remark.js` e salva na pasta `/libs`. ```r xaringan::summon_remark() ``` - Ou: ```r download.file("https://remarkjs.com/downloads/remark-latest.min.js", destfile = "libs/remark-latest.min.js") ``` -- - Adicionar no yaml: ```r output: xaringan::moon_reader: * chakra: libs/remark-latest.min.js lib_dir: libs ``` --- class: middle ## Configurações no yaml ### Tema - Depende da versão do `xaringan` que está usando. - Para consultar os temas disponíveis: ```r names(xaringan:::list_css()) ``` ``` ## [1] "chocolate-fonts" "chocolate" "default-fonts" ## [4] "default" "duke-blue" "fc-fonts" ## [7] "fc" "hygge-duke" "hygge" ## [10] "kunoichi" "lucy-fonts" "lucy" ## [13] "metropolis-fonts" "metropolis" "middlebury-fonts" ## [16] "middlebury" "ninjutsu" "rladies-fonts" ## [19] "rladies" "robot-fonts" "robot" ## [22] "rutgers-fonts" "rutgers" "shinobi" ## [25] "tamu-fonts" "tamu" "uo-fonts" ## [28] "uo" "uol-fonts" "uol" ``` --- ## Configurações no yaml ### Tema - Usar em dupla: `nomedotema` e `nomedotema-fonts` - Adicionar no yaml: ```r output: xaringan::moon_reader: * css: ["rladies", "rladies-fonts"] ``` --- ### Exemplo do código yaml: ```r --- title: "Título da apresentação" subtitle: "Subtítulo da apresentação" author: "Autor" institute: "Instituição" date: "07/09/2019" *encoding: "UTF-8" output: xaringan::moon_reader: * chakra: libs/remark-latest.min.js * css: ["rladies", "rladies-fonts"] lib_dir: libs nature: highlightStyle: github highlightLines: true countIncrementalSlides: false --- ``` --- class: middle ## Exercício ### `exercicios/exercicio1.Rmd` .pull-left[ <img src="https://media1.giphy.com/media/mCRJDo24UvJMA/giphy.gif" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ - Adicione no yaml: - encoding, - tema - biblioteca remark.js - Compile o arquivo. O que mudou? ] --- # Adicionando conteúdo na apresentação - Atualiza a apresentação enquanto é editada: ```r xaringan::inf_mr() ``` ## Markdown - O RMarkdown possibilita a utilização da linguagem de marcação simples Markdown. Essa linguagem de marcação foi elaborada para ser fácil de ler e fácil de escrever. * Confira as cheatsheets: [Rmarkdown Cheatsheet 2.0](http://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/03/rmarkdown-cheatsheet-2.0.pdf) e [Rmarkdown Cheatsheet](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf). --- ### Elementos básicos `**negrito**` - **negrito** `_itálico_` - _itálico_ `~~riscado~~` - ~~riscado~~ --- ### Títulos `# Título 1` # Título 1 `## Título 2` ## Título 2 `### Título 3` ### Título 3 --- ### Listas Você pode fazer uma lista escrevendo com hifens ou asteriscos, como a seguir: `* Maçã` `* Banana` `* Uva` ou desta forma: `- Maçã` `- Banana` `- Uva` Cada um vai aparecer como: - Maçã - Banana - Uva --- ### Fazendo uma lista enumerada Você pode fazer uma lista numerada usando somente números. Você pode usar o mesmo número quantas vezes quiser: `1. Maçã` `1. Banana` `1. Uva` Isso irá aparecer como: 1. Maçã 1. Banana 1. Uva --- ### Outros elementos em markdown - Você pode fazer um hiperlink dessa forma: `[texto para mostrar](http://the-web-page.com)`. - Você pode incluir arquivo de imagem dessa forma: `` - Se você utiliza equações em LaTeX, ficará feliz em saber que pode usar `$$` para inserir equações matemáticas, como: ```r $$y = \mu + \sum_{i=1}^p \beta_i x_i + \epsilon$$ ``` `$$y = \mu + \sum_{i=1}^p \beta_i x_i + \epsilon$$` --- class: middle ## Exercício ### `exercicios/exercicio2.Rmd` .pull-left[ - Abra a cheatsheet do RMarkdown. - Reproduza a seguinte formatação no arquivo de exercício: - Compile e veja o resultado ] .pull-right[ # xaringan O **pacote** `xaringan` foi criado por [Yihui Xie](https://yihui.name/), que é ~~um ninja~~ desenvolvedor de software na *RStudio*. ] --- class: middle ## Como delimitar slides? - No xaringan, os slides são delimitados por `---` no início da linha. - Para fazer slides que aparecem aos poucos ( _incremental slides_ ), utilize `--` no início da linha. Ex: -- O conteúdo -- aparece -- aos poucos! --- ## Chunks de Código R Os chunks são campos onde podemos inserir código de R (ou Python, SQL, Bash...) em um arquivo RMarkdown. Existe um atalho do teclado para criar chunks no RStudio: `Ctrl + ALt + I`. Também é possível criar um chunk clicando no seguinte botão do RStudio: <img src="img/create-chunck.png" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> --- ### Exemplo: ```r summary(mtcars) ``` ``` ## mpg cyl disp hp ## Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0 ## 1st Qu.:15.43 1st Qu.:4.000 1st Qu.:120.8 1st Qu.: 96.5 ## Median :19.20 Median :6.000 Median :196.3 Median :123.0 ## Mean :20.09 Mean :6.188 Mean :230.7 Mean :146.7 ## 3rd Qu.:22.80 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:326.0 3rd Qu.:180.0 ## Max. :33.90 Max. :8.000 Max. :472.0 Max. :335.0 ## drat wt qsec vs ## Min. :2.760 Min. :1.513 Min. :14.50 Min. :0.0000 ## 1st Qu.:3.080 1st Qu.:2.581 1st Qu.:16.89 1st Qu.:0.0000 ## Median :3.695 Median :3.325 Median :17.71 Median :0.0000 ## Mean :3.597 Mean :3.217 Mean :17.85 Mean :0.4375 ## 3rd Qu.:3.920 3rd Qu.:3.610 3rd Qu.:18.90 3rd Qu.:1.0000 ## Max. :4.930 Max. :5.424 Max. :22.90 Max. :1.0000 ## am gear carb ## Min. :0.0000 Min. :3.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000 ## Median :0.0000 Median :4.000 Median :2.000 ## Mean :0.4062 Mean :3.688 Mean :2.812 ## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000 ## Max. :1.0000 Max. :5.000 Max. :8.000 ``` --- ### Exemplo: .left-code[ ```r library(ggplot2) ggplot(mtcars) + aes(x = hp, y = mpg, colour = cyl) + geom_point(size = 2L) ``` ] .right-plot[  ] --- class: middle ### `exercicios/exercicio3.Rmd` .pull-left[ <img src="https://media3.giphy.com/media/VbnUQpnihPSIgIXuZv/giphy-downsized.gif" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ - Use `--- ` para separar o conteúdo em slides - Deixamos o código para fazer o download e carregar a base de [capítulos da R-Ladies](https://benubah.github.io/r-community-explorer/data/rladies.csv). Fonte: [Shiny - R Community Explorer](https://benubah.github.io/r-community-explorer/rladies.html) - Adicione um chunk para as seguintes tarefas: - Quantos capítulos estão cadastrados nessa base? - No total, quantos membros a R-Ladies tem? - Faça algum gráfico com os dados dessa base. Ex: histograma com a frequência de membros. ] --- ### Opções de Chunk - Há uma variedade de opções de chunk que podem afetar como os chunks de código são compilados. Exemplos: - `echo=FALSE`- evita que o próprio código apareça - `eval=FALSE` - mostra o código, mas ele não é executado - `warning=FALSE` e `message=FALSE` - oculta mensagens de avisos produzidas - `out.width` - controla o a largura das figuras, gráficos, tabelas geradas (Ex: out.width = "100%") - Ex de configuração do chunk: `{r, warning=FALSE, message=FALSE}` --- ## Códigos em R - Opções de chunk .pull-left[ ### Código + Resultado - `echo=TRUE` ```r nrow(mtcars) ``` ``` ## [1] 32 ``` ] .pull-right[ ### Apenas código - `echo=TRUE, eval=FALSE` ```r nrow(mtcars) ``` ### Apenas resultado - `echo=FALSE` ``` ## [1] 32 ``` ] --- ## Código inline A base mtcars possui 32 carros. **Código Markdown:** ```r # A base mtcars possui `r nrow(mtcars)` carros. ``` --- ### Opções globais de Chunk As opções globais de chunk são opções de chunk que são válidas para o documento inteiro. Algumas opções são úteis, como `fig.align = "center"`. Para configurar as opções globais de chunk, modifique o código abaixo e insira após o código `yaml` (retire os `#` no início de cada linha): - Ex: - Configurações do chunk: `{r setup, include=FALSE}` - Conteúdo do chunk: `knitr::opts_chunk$set(...)` --- ## Dicas - RStudio <img src="img/rmd-dicas.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> --- class: middle ### `exercicios/exercicio4.Rmd` .pull-left[ <img src="https://media3.giphy.com/media/VbnUQpnihPSIgIXuZv/giphy-downsized.gif" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ - Altere os chunks criados anteriormente: - No chunk que carrega a base, utilize as opções `message` e `warning` para que não apareça mensagens de aviso. - No chunk que gera um gráfico, adicione a opção `out.width` para que o gráfico gerado fique inteiramente dentro do slide. - Utilize os códigos utilizados anteriormente e o que aprendeu sobre inline code para escrever o seguinte texto: "A organização R-Ladies atualmente apresenta X capítulos, e um total de Y participantes". ] --- ### Adicionando imagens usando o `knitr` Função: `knitr::include_graphics()` Exemplo: <img src="https://www.r-project.org/Rlogo.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" /> --- ### Adicionando imagens usando `knitr`: opções de Chunk - `out.width = "50%"` - tamanho da imagem <img src="https://www.r-project.org/Rlogo.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" /> [Opções do KnitR](https://yihui.name/knitr/options/#chunk-options) --- ### Adicionando imagens usando `knitr`: opções de Chunk - **Alinhamento da figura** - `fig.align = 'center', 'default', **'left'**,'right'` <img src="https://www.r-project.org/Rlogo.png" width="20%" style="display: block; margin: auto auto auto 0;" /> - `fig.align = 'center', 'default', 'left', **'right' **` <img src="https://www.r-project.org/Rlogo.png" width="20%" style="display: block; margin: auto 0 auto auto;" /> --- ### Adicionando imagens usando `knitr`: opções de Chunk - Legenda de figura - `fig.cap="Logo R"` <div class="figure" style="text-align: center"> <img src="https://www.r-project.org/Rlogo.png" alt="R Logo" width="50%" /> <p class="caption">R Logo</p> </div> --- class: middle ### `exercicios/exercicio5.Rmd` .pull-left[ <img src="https://media3.giphy.com/media/VbnUQpnihPSIgIXuZv/giphy-downsized.gif" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ - Utilize a opção de chunk `fig.align` para centralizar o gráfico gerado. - Adicione a imagem do logo do pacote xaringan utilizando a função `knitr::include_graphics`. - Utilizando as opções de chunk: - Centralize essa imagem; - Não deixe o código visível - Adicione uma legenda. ] --- ### Adicionando tabelas - Markdown - `knitr::kable()` - `DT::datatable(iris)` - Exemplo com knitr: ```r knitr::kable(x = head(iris), format = "html") ``` <table> <thead> <tr> <th style="text-align:right;"> Sepal.Length </th> <th style="text-align:right;"> Sepal.Width </th> <th style="text-align:right;"> Petal.Length </th> <th style="text-align:right;"> Petal.Width </th> <th style="text-align:left;"> Species </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.1 </td> <td style="text-align:right;"> 3.5 </td> <td style="text-align:right;"> 1.4 </td> <td style="text-align:right;"> 0.2 </td> <td style="text-align:left;"> setosa </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.9 </td> <td style="text-align:right;"> 3.0 </td> <td style="text-align:right;"> 1.4 </td> <td style="text-align:right;"> 0.2 </td> <td style="text-align:left;"> setosa </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.7 </td> <td style="text-align:right;"> 3.2 </td> <td style="text-align:right;"> 1.3 </td> <td style="text-align:right;"> 0.2 </td> <td style="text-align:left;"> setosa </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.1 </td> <td style="text-align:right;"> 1.5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.2 </td> <td style="text-align:left;"> setosa </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.0 </td> <td style="text-align:right;"> 3.6 </td> <td style="text-align:right;"> 1.4 </td> <td style="text-align:right;"> 0.2 </td> <td style="text-align:left;"> setosa </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.4 </td> <td style="text-align:right;"> 3.9 </td> <td style="text-align:right;"> 1.7 </td> <td style="text-align:right;"> 0.4 </td> <td style="text-align:left;"> setosa </td> </tr> </tbody> </table> --- class: middle ### `exercicios/exercicio6.Rmd` .pull-left[ <img src="https://media3.giphy.com/media/VbnUQpnihPSIgIXuZv/giphy-downsized.gif" width="90%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ - Deixamos um código que gera a base `rladies_br`, contendo apenas capítulos no Brasil. - Crie uma tabela com esses dados, usando o `knitr::kable()`. ] --- Class: middle # Vantagens e desvantagens .pull-left[ 👍 É reprodutível. 👍 Dá para facilmente inserir equações em LaTeX. 👍 Usar códigos R e seus resultados. 👍 É possível utilizar o versionamento de código utilizando `Git` e `GitHub`. 👍 Possibilita o desenvolvimento do material em equipe (através do GitHub). 👍 Disponibilizando online e enviando o link, é possível atualizar o conteúdo em qualquer momento. ] .pull-right[ 👎 Em formato HTML, não é autocontido (possui dependências). 👎 Para personalizar visualmente a apresentação, caso não tenha um tema que agrade, precisa personalizar utilizando CSS. 👎 Encontrar erros.. 😭 ] <!-------------FINALIZANDO A APRESENTAÇÃO-----------> --- ## Dicas: - Pacote [remedy](https://github.com/ThinkR-open/remedy) - Addin que facilita o uso de markdown - Pacote [emo](https://github.com/hadley/emo) - Usar emoticons - Pacote [ermoji](https://github.com/gadenbuie/ermoji) - Addin que facilita encontrar os emojis - Pacote [giphyr](https://github.com/haozhu233/giphyr) - Addin que facilita encontrar gifs - Pacote [xaringan themer](https://www.garrickadenbuie.com/project/xaringanthemer/) - Pacote que facilita personalizar o tema - Pacote [kableExtra](http://haozhu233.github.io/kableExtra/) - disponibiliza mais funcionalidades para criar tabelas ### Converter a apresentação em PDF - Pacote `pagedown` oferece uma função para isso: ```r remotes::install_github('rstudio/pagedown') pagedown::chrome_print("index.html") ``` ### Divulgando online - [GitHub Pages](https://pages.github.com/) - [Netlify](https://www.netlify.com/) --- ## Outras apresentações - https://beatrizmilz.github.io/IME-27-08-2019/ - https://beatrizmilz.github.io/IV-SER-RLadies/ --- class: middle # Referências - **RMarkdown**: - [RMarkdown Cheatsheet](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf) - [R Markdown from RStudio](https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html) - [R Markdown: The Definitive Guide](https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/) - [R for Data Science - Cap 27: R Markdown](https://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html) - [Software Carpentry - Producing Reports With knitr ](https://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder/15-knitr-markdown/) - [Advanced R Markdown](https://slides.yihui.name/2017-rstudio-conf-rmarkdown-Yihui-Xie.html) - **Xaringan**: - [Apresentação da documentação](http://slides.yihui.name/xaringan/) - [Xaringan Wiki](https://github.com/yihui/xaringan/wiki) - [Livro R Markdown (Capítulo 7)](https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/xaringan.html) - [Remark.js Wiki](https://github.com/gnab/remark/wiki) --- class: middle # Agradecimentos <img src="https://media1.giphy.com/media/3oz8xIsloV7zOmt81G/giphy.gif" width="40%" style="display: block; margin: auto;" /> - Yihui Xie - Pelo pacotes, livros, blogposts, vídeos - [Bruna Wundervald](http://brunaw.com/) e [Haydee Svab](https://www.linkedin.com/in/hsvab/) - Por ajudar em versões anteriores da apresentação - [Julio Trecenti](https://github.com/jtrecenti), [Curso-R](https://www.curso-r.com/) e [13 aMostra de Estatística](https://www.ime.usp.br/~amostra/) - IME USP pelo mini-curso de RMarkdown em 2018 - Apresentação feita com [ `xaringan` ](https://github.com/yihui/xaringan).