cebrap.lab online - Introdução ao R

Status: CURSO ENCERRADO

Para saber de próximos oferecimentos, entre em contato com cebrap.lab@cebrap.org.br

Informações gerais

Ministrante: Beatriz Milz
Data/horário: 9 a 13 de maio/2022;
- Segunda, Quarta e Sexta: aula ao vivo, online, das 18h30 às 21h30.
- Terça e quinta: haverão tarefas para casa, para praticar os conceitos.
Inscrições: https://cursos.cebrap.org.br/cursos/introducao-ao-r/
Sobre o curso: A linguagem de programação R é utilizada para organização, análise e apresentação de dados. O curso apresentará a linguagem R e o ambiente de desenvolvimento (IDE) RStudio. Serão apresentados conceitos usando R base, e então falaremos em como fazer algumas tarefas usando o pacote tidyverse, como: importar uma tabela para o R, exportar uma tabela para o computador, selecionar colunas, filtrar linhas, ordenar uma base de dados, transformar variáveis, obter sumarização por grupos, obter estatísticas descritivas, gerar gráficos simples, entre outros. O curso tem como público alvo pessoas que tenham interesse em utilizar R para análise de dados. Todas as ferramentas utilizadas são gratuitas.

Abaixo estão os scripts usados no RStudio Cloud após a aula:

Aula	Material
1	Folhas de cola - cheatsheets
1	rOpenSci - peer review aberto de software científico em R
1	Cheatsheet em Português - R base
1	PNUD - fonte da base de dados que usaremos
1	Pacote onde os dados que usaremos estão disponíveis
2	Post - desvendando erros comuns no R
2	Livro - Análises ecológicas com R
2	Post - criando mapas com tidyverse e geobr
2	Vignette do geobr
2	Vignette do mananciais
2	Discourse - fórum de dúvidas
2	CRAN - Repositório de pacotes
2	Pacote Prettydoc, disponibiliza tema pro rmarkdown
2	Código do slide da aula
2	Código dos materiais (melhor baixar na semana pós curso)
2	Slides do curso de verão IME USP
2	Projeto base dos dados
3	Vignette do dplyr
3	Tweet com gif do rmarkdown
3	Post sobre como importar dados do google sheets
3	Pacote para tratar de dados categóricos
3	Para saber mais sobre o pipe \|>
3	Quarto - nova geração do RMarkdown
3	Pacote para combinar gráficos
3	Pacote para trabalhar com textos
3	Funções para criar tabelas de frequências e porcentagens

Material do curso de 2019 (ministrado por Leonardo Barone): https://github.com/leobarone/cebrap_lab_programacao_r