O objetivo deste pacote é disponibilizar a base de dados sobre volume armazenado em mananciais de abastecimento público na Região Metropolitana de São Paulo (SP - Brasil).

Os dados foram obtidos no Portal dos Mananciais da SABESP.

Este pacote foi derivado de um código web scraping desenvolvido pela equipe da Curso-R, em uma live, e o código original está disponível neste link.

Este pacote foi criado no âmbito da pesquisa de doutorado de Beatriz Milz.

Caso você não utilize R, é possível fazer download da base de dados através deste link.

Caso você queira utilizar a base mais atual, sem que seja necessário instalar o pacote, recomendo que utilize o seguinte código:

mananciais <- readr::read_csv2("https://github.com/beatrizmilz/mananciais/raw/master/inst/extdata/mananciais.csv")

Instalação

Este pacote pode ser instalado através do GitHub utilizando o seguinte código em R:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("beatrizmilz/mananciais")
library(mananciais)

Como usar?

Existem dois arquivos disponíveis, em que a diferença é o período dos dados. Caso você não utilize R e queira ter acesso aos dados em formato .csv, os mesmos podem ser acessados através dos links a seguir. Lembrete: o arquivo foi salvo em formato “separado por ponto e vírgula”, e com encoding “UTF-8”.

Abaixo segue um exemplo das bases disponíveis:

dplyr::glimpse(mananciais)
#> Rows: 47,476
#> Columns: 8
#> $ data                <date> 2021-02-24, 2021-02-24, 2021-02-24, 2021-02-24, 2…
#> $ sistema             <chr> "Cantareira", "Alto Tietê", "Guarapiranga", "Cotia…
#> $ volume_porcentagem  <dbl> 47.8, 60.0, 69.4, 74.0, 88.2, 48.8, 59.5, 47.9, 60…
#> $ volume_variacao     <dbl> -0.1, 0.0, -0.3, -0.2, -0.5, 0.0, -0.2, 0.1, 0.3, …
#> $ volume_operacional  <dbl> 469.88220, 336.00152, 118.82658, 12.20127, 98.9536…
#> $ pluviometria_dia    <dbl> 0.0, 0.1, 0.0, 0.2, 0.0, 0.2, 0.0, 0.0, 0.1, 0.0, …
#> $ pluviometria_mensal <dbl> 154.9, 148.5, 116.6, 112.2, 173.8, 177.4, 157.4, 1…
#> $ pluviometria_hist   <dbl> 203.1, 195.5, 193.8, 177.9, 207.5, 238.2, 233.8, 2…

Caso queira saber o significado de cada variável, leia a documentação da base de dados ou utilize a seguinte função:

?mananciais::mananciais

Exemplo de tabela

library(magrittr)
mananciais %>% 
  dplyr::arrange(desc(data)) %>% 
  head(7) %>%
  knitr::kable()
data sistema volume_porcentagem volume_variacao volume_operacional pluviometria_dia pluviometria_mensal pluviometria_hist
2021-02-24 Cantareira 47.8 -0.1 469.88220 0.0 154.9 203.1
2021-02-24 Alto Tietê 60.0 0.0 336.00152 0.1 148.5 195.5
2021-02-24 Guarapiranga 69.4 -0.3 118.82658 0.0 116.6 193.8
2021-02-24 Cotia 74.0 -0.2 12.20127 0.2 112.2 177.9
2021-02-24 Rio Grande 88.2 -0.5 98.95368 0.0 173.8 207.5
2021-02-24 Rio Claro 48.8 0.0 6.66337 0.2 177.4 238.2
2021-02-24 São Lourenço 59.5 -0.2 52.80588 0.0 157.4 233.8

Como citar o pacote

DOI