Comunicando os resultados de projetos em Ciência de Dados: Conhecendo o R Markdown

class: center, middle, inverse, title-slide

# Comunicando os resultados de projetos em Ciência de Dados: Conhecendo o R Markdown
## <center>
<img src= 'img/rmarkdown_wizards.png' style='float:left;height:300px;'></br>
</center>
<center>
<b>Ilustração por Allison Horst - Twitter: <a href='https://twitter.com/allison_horst/'> <span class="citation">@allison_horst</span></a> </b>
</center>
### Beatriz Milz
### 2º semestre/2021 <br> Atualizado em 20/10/2021

---

class:

a, a > code {
    text-decoration: underline;
}

</style>

<div>
<style type="text/css">.xaringan-extra-logo {
width: 110px;
height: 128px;
z-index: 0;
background-image: url(img/logo_ai.jpeg);
background-size: contain;
background-repeat: no-repeat;
position: absolute;
top:1em;right:1em;
}
</style>
<script>(function () {
  let tries = 0
  function addLogo () {
    if (typeof slideshow === 'undefined') {
      tries += 1
      if (tries < 10) {
        setTimeout(addLogo, 100)
      }
    } else {
      document.querySelectorAll('.remark-slide-content:not(.hide-logo):not(.title-slide):not(.inverse)')
        .forEach(function (slide) {
          const logo = document.createElement('a')
          logo.classList = 'xaringan-extra-logo'
          logo.href = 'https://linktr.ee/ai_inclusive'
          slide.appendChild(logo)
        })
    }
  }
  document.addEventListener('DOMContentLoaded', addLogo)
})()</script>
</div>

.pull-left[

## Beatriz Milz

- 2019 - * - Doutoranda em Ciência Ambiental - PROCAM/IEE/USP

- 2016-2018 - Mestrado em Ciências - Programa de Pós-Graduação em Análise Ambiental Integrada - UNIFESP

- 2012-2015 - Bacharelado em Gestão Ambiental - EACH/USP 
]

.pull-right[
<BR>
<center>
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/42153618?v=4" alt="Avatar" style="border-radius: 100%; max-width: 100%; "></center>

]

---
class: inverse

## R: Comunidades, eventos, pacotes, livros..
<center>

---
name: sumario
## Temas de hoje...

- [O ciclo de ciência de dados](#ciclo_ds)

- [Pacote R Markdown](#pacote_rmarkdown)

- [Exemplos de produtos feitos com R Markdown](#outros_pacotes_rmd)

- [Criando um arquivo R Markdown](#criando_rmd)

- [Relembrando o Markdown](#markdown)

- [Adicionando conteúdo no arquivo .Rmd](#adicionando_conteudo_rmd)

- [Coisas legais com R Markdown](#coisaslegais) (com live coding!)

---
name: ciclo_ds
class: middle, center, inverse

# O ciclo de Ciência de Dados

---

## Ciclo da ciência de dados

Fonte: Conceito do ciclo de ciência de dados apresentado por [Hadley Wickham no livro R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/introduction.html), ilustração por [Allison Horst](https://github.com/allisonhorst).

---

## Ciclo da ciência de dados

Fonte: Conceito do ciclo de ciência de dados apresentado por [Hadley Wickham no livro R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/introduction.html), figura elaborada pela equipe da [Curso-R](https://curso-r.com/).

---

## Tidyverse

.pull-left[

Fonte: logo do pacote [Tidyverse](https://www.tidyverse.org/).

]

.pull-right[

Fonte: Ilustração por [Allison Horst](https://github.com/allisonhorst).

]

---

## Ciclo da ciência de dados com R

---
name: pacote_rmarkdown
class: inverse, middle, center

# Pacote R Markdown

---

## Pacote R Markdown

.pull-left[
- Criado e mantido pela [RStudio](https://rstudio.com/)

- Princípio: arquivos onde escrevemos textos e marcamos com `markdown`, mas também podemos adicionar códigos que são executados.

- Extensão `.Rmd`

- Possibilita a utilização de códigos `R`, `Python`, `Markdown`, `HTML`, `CSS`, `SQL`, e outros em um único arquivo.

- Ideia similar ao Jupiter Notebook.

]

.pull-right[
<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="https://beatrizmilz.github.io/python-brasil-2021-reticulate/img/hex-rmarkdown.png" alt="&lt;center&gt;&lt;b&gt;Logo: &lt;a href='https://rmarkdown.rstudio.com'&gt;Pacote rmarkdown&lt;/a&gt;&lt;/b&gt;&lt;/center&gt;" width="70%" />
<p class="caption"><center><b>Logo: <a href='https://rmarkdown.rstudio.com'>Pacote rmarkdown</a></b></center></p>
</div>
]

---
class:  middle

<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/allisonhorst/stats-illustrations/master/rstats-artwork/rmarkdown_rockstar.png" alt="Ilustração por Allison Horst - Twitter: &lt;a href='https://twitter.com/allison_horst/'&gt; @allison_horst&lt;/a&gt;" width="60%" />
<p class="caption">Ilustração por Allison Horst - Twitter: <a href='https://twitter.com/allison_horst/'> @allison_horst</a></p>
</div>

---
name: outros_pacotes_rmd
class: middle, center, inverse

# Exemplos de produtos feitos com R Markdown

---

## Pacote R Markdown

.pull-left[
- A reprodutibilidade é algo importante para o R Markdown.

-  A comunidade de R, e a equipe da RStudio, desenvolveram outros pacotes que integram bem com R Markdown para  gerar diversos produtos de análise de dados diferentes, com arquivos .Rmd.

## Alguns exemplos:

(apenas alguns mesmo pois tem muita coisa além disso!)
]

.pull-right[
<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="https://beatrizmilz.github.io/slidesR/img/rmarkdown/markdown.png" alt="&lt;center&gt;&lt;b&gt;Fonte: &lt;a href='https://rmarkdown.rstudio.com'&gt;Pacote `rmarkdown`&lt;/a&gt;&lt;/b&gt;&lt;/center&gt;" width="80%" />
<p class="caption"><center><b>Fonte: <a href='https://rmarkdown.rstudio.com'>Pacote `rmarkdown`</a></b></center></p>
</div>
]

---

### Apresentações com o pacote [xaringan](https://slides.yihui.org/xaringan/)

- Exemplo: Essa apresentação! [E muitas outras que fiz](https://beatrizmilz.com/talk/), como a [abaixo](https://beatrizmilz.github.io/slidesR/xaringan/09-2021-rday.html#1):

<div class="shareagain" style="min-width:300px;margin:1em auto;max-width:70%;">
<iframe src="https://beatrizmilz.github.io/slidesR/xaringan/09-2021-rday.html#1" width="1600" height="900" style="border:2px solid currentColor;" loading="lazy" allowfullscreen></iframe>
<script>fitvids('.shareagain', {players: 'iframe'});</script>
</div>

---

### Livros com o pacote [bookdown](https://bookdown.org/home/)

- Exemplo: [Livro Ciência de Dados em R](https://livro.curso-r.com/) da [Curso-R](https://curso-r.com/)

<div class="shareagain" style="min-width:300px;margin:1em auto;max-width:70%;">
<iframe src="https://livro.curso-r.com/" width="1600" height="900" style="border:2px solid currentColor;" loading="lazy" allowfullscreen></iframe>
<script>fitvids('.shareagain', {players: 'iframe'});</script>
</div>

---

### Blogs com o pacote [blogdown](https://pkgs.rstudio.com/blogdown/)

- Exemplo: [meu blog](https://beatrizmilz.com/blog/2021-python-serie/semana-1-parte-1/)

<div class="shareagain" style="min-width:300px;margin:1em auto;max-width:70%;">
<iframe src="https://beatrizmilz.com/blog/2021-python-serie/semana-1-parte-1/" width="1600" height="900" style="border:2px solid currentColor;" loading="lazy" allowfullscreen></iframe>
<script>fitvids('.shareagain', {players: 'iframe'});</script>
</div>

---

### Blogs com o pacote [blogdown](https://pkgs.rstudio.com/blogdown/)

- Exemplo: [blog da Curso-R](https://blog.curso-r.com/posts/2021-06-23-dnd/)

<div class="shareagain" style="min-width:300px;margin:1em auto;max-width:70%;">
<iframe src="https://blog.curso-r.com/posts/2021-06-23-dnd/" width="1600" height="900" style="border:2px solid currentColor;" loading="lazy" allowfullscreen></iframe>
<script>fitvids('.shareagain', {players: 'iframe'});</script>
</div>

---

## Produtos em PDF com o pacote [pagedown](https://github.com/rstudio/pagedown)

Exemplo: o [relatório](https://abjur.github.io/obsRJRJ/relatorio/obs_rjrj_abj.pdf) do [Observatório da insolvência: Rio de Janeiro](https://abj.org.br/cases/obsrjrj/), feito pela [ABJ](https://abj.org.br/) .footnote[ABJ: Associação Brasileira de Jurimetria]

<div class="shareagain" style="min-width:300px;margin:1em auto;max-width:70%;">
<iframe src="https://abjur.github.io/obsRJRJ/relatorio/obs_rjrj_abj.pdf" width="1600" height="900" style="border:2px solid currentColor;" loading="lazy" allowfullscreen></iframe>
<script>fitvids('.shareagain', {players: 'iframe'});</script>
</div>

---
name: criando_rmd
class: middle, center, inverse

# Criando um arquivo R Markdown

---

.pull-left[
## O que utilizaremos?

- **R** - [Download aqui](https://cran.r-project.org/)

- **RStudio** - [Download aqui](https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)

- Também existe a opção de utilizar o **RStudio Cloud**: https://rstudio.cloud/
]

.pull-right[
### Pacotes

```r
install.packages("knitr")
install.packages("rmarkdown")
```

### Pacotes usados nos exemplos

```r
install.packages("xaringan")
install.packages("pagedown")
install.packages("reticulate")
install.packages("tidyverse")
```
]

---

## Criando a estrutura

- Criar um projeto no RStudio. Facilita muito para organizar os arquivos, posteriormente sincronizar com o GitHub, entre outros. Neste capítulo do livro Zen do R, da [Curso-R](https://www.curso-r.com), tem mais informações sobre [RProj e diretórios](https://curso-r.github.io/zen-do-r/rproj-dir.html).

- File > New Project > New Directory > New Project
  
  - Dê um nome para seu projeto (será o nome da pasta), escolha a pasta no seu computador, e clique em `Create Project`.

---

## Criar um arquivo rmarkdown

- `File > New File > R Markdown`... ok :)
  
  
-  Pacotes também oferecem templates (`File > New File > R Markdown > From template`).

---

## Estrutura do arquivo rmarkdown

- Code chunks - Campos de códigos R (porém pode receber outros tipos, como SQL e Python)

---

## Compilar o arquivo

- Botão Knit, ou usando o atalho: `Ctrl + Shift + K`

- Boa prática: compilar com frequência.

---

## Alterar YAML

- O `YAML` possui informações importantes para a apresentação, como o título, subtítulo, autor, instituição, data, etc.

- __output:__ formato (Ex: html_document, pdf_document, etc). 
- Cuidado com a identação!

---
name: markdown

class: middle, center, inverse

# Relembrando o Markdown
---
class:

## Markdown

- O RMarkdown possibilita a utilização da linguagem de marcação simples Markdown. Essa linguagem de marcação foi elaborada para ser fácil de ler e  fácil de escrever.

* Confira as cheatsheets: [`rmarkdown` Cheatsheet 2.0](http://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/03/rmarkdown-cheatsheet-2.0.pdf) e [`rmarkdown` Cheatsheet](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf).

---
class:

## Elementos básicos

`**negrito**` - **negrito**

`_itálico_` - _itálico_

`~~riscado~~` - ~~riscado~~

---
class:

## Títulos

`# Título 1`

`## Título 2`
## Título 2

`### Título 3`
### Título 3

---
class:

## Listas
.pull-left[
Você pode fazer uma lista escrevendo com hifens ou asteriscos, como a seguir:

`* Maçã`

`* Banana`

`* Uva`

ou desta forma:

`- Maçã`

`- Banana`

`- Uva`
]

.pull-right[
Cada um vai aparecer como:

- Maçã
- Banana
- Uva
]

---
class:

## Fazendo uma lista enumerada
Você pode fazer uma lista numerada usando somente números. Você pode usar o mesmo número quantas vezes quiser:

`1. Maçã`

`1. Banana`

`1. Uva`

Isso irá aparecer como:

1. Maçã
1. Banana
1. Uva

---

## Outros elementos em markdown

- Você pode fazer um hiperlink dessa forma: `[texto para mostrar](http://the-web-page.com)`.

- Você pode incluir arquivo de imagem dessa forma: `![título](http://url/for/file)`

---

## Equações

### Equação centralizada

`$$y = \mu + \sum_{i=1}^p \beta_i x_i + \epsilon$$`

### Equação junto ao texto

Ou também na linha `$y = \mu + \sum_{i=1}^p \beta_i x_i + \epsilon$`, junto ao texto!

**Código Markdown:**

```md
$$y = \mu + \sum_{i=1}^p \beta_i x_i + \epsilon$$
```

---
name: adicionando_conteudo_rmd
class: middle, center, inverse

# Adicionando conteúdo no arquivo .Rmd

---

## Chunks de Código R

Os chunks são campos onde podemos inserir código de R (ou Python, SQL,  Bash...) em um arquivo RMarkdown. Existe um atalho do teclado para criar chunks no RStudio:  `Ctrl + ALt + I`. Também é possível criar um chunk clicando no seguinte botão do RStudio:

---

class:

## Exemplo:

```r
summary(mtcars)
```

```
##       mpg             cyl             disp             hp       
##  Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
##  1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
##  Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
##  Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
##  3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
##  Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
##       drat             wt             qsec             vs        
##  Min.   :2.760   Min.   :1.513   Min.   :14.50   Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:3.080   1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   1st Qu.:0.0000  
##  Median :3.695   Median :3.325   Median :17.71   Median :0.0000  
##  Mean   :3.597   Mean   :3.217   Mean   :17.85   Mean   :0.4375  
##  3rd Qu.:3.920   3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90   3rd Qu.:1.0000  
##  Max.   :4.930   Max.   :5.424   Max.   :22.90   Max.   :1.0000  
##        am              gear            carb      
##  Min.   :0.0000   Min.   :3.000   Min.   :1.000  
##  1st Qu.:0.0000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
##  Median :0.0000   Median :4.000   Median :2.000  
##  Mean   :0.4062   Mean   :3.688   Mean   :2.812  
##  3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
##  Max.   :1.0000   Max.   :5.000   Max.   :8.000
```

---
class:

## Exemplo:

.left-code[

```r
library(ggplot2)
ggplot(mtcars) +
  aes(x = hp,
      y = mpg,
      colour = cyl) +
  geom_point(size = 2L)
```
]

.right-plot[
![](index_files/figure-html/plot-exemplo-ggplot2-1.png)
]

---
class:

## Opções de Chunk

- Há uma variedade de opções de chunk que podem afetar como os chunks de código são compilados. Exemplos:

- `echo=FALSE`- evita que o próprio código apareça

- `eval=FALSE` - mostra o código, mas ele não é executado

- `warning=FALSE` e `message=FALSE` - oculta mensagens de avisos produzidas

- `out.width` - controla o a largura das figuras, gráficos, tabelas geradas (Ex: out.width = "100%")

- Ex de configuração do chunk: `{r, warning=FALSE, message=FALSE}`

---
class:

## Códigos em R - Opções de chunk

.pull-left[
#### Código + Resultado
- `echo=TRUE`

```r
nrow(mtcars)
```

```
## [1] 32
```
]

.pull-right[

#### Apenas código
- `echo=TRUE, eval=FALSE`

```r
nrow(mtcars)
```

#### Apenas resultado
- `echo=FALSE`

```
## [1] 32
```

]

---
class:

## Dicas - RStudio

<img src="img/rmd-dicas.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
---

## Código inline

A base mtcars possui 32 carros.

**Código Markdown:**

```r
A base mtcars possui `r nrow(mtcars)` carros.
```

---

## Opções globais de Chunk

As opções globais de chunk são opções de chunk que são válidas para o documento inteiro. Algumas opções são úteis, como `fig.align = "center"`.
Para configurar as opções globais de chunk, modifique o código abaixo e insira após o código `YAML` (retire os `#` no início de cada linha):

- Ex:
  - Configurações do chunk:
`{r setup, include=FALSE}`
  - Conteúdo do chunk:
`knitr::opts_chunk$set(...)`

---

## Adicionando imagens usando o knitr

Função: `knitr::include_graphics()`

Exemplo:
<img src="https://www.r-project.org/Rlogo.png" width="30%" style="display: block; margin: auto;" />

---
class:

## Adicionando imagens usando knitr

### Opções de Chunk

- `out.width = "30%"` - tamanho da imagem

[Opções do KnitR](https://yihui.name/knitr/options/#chunk-options)

---
class:

## Adicionando imagens usando knitr

### Opções de Chunk

- **Alinhamento da figura**
- `fig.align = 'center', 'default', **'left'**,'right'`

- `fig.align = 'center', 'default', 'left', **'right' **`

---

## Adicionando imagens usando knitr

### Opções de Chunk

- Legenda de figura

- `fig.cap="Logo R"`

---

### Tabelas em Markdown

.pull-left[

- **Resultado:**

|Petal.Length|Petal.Width|Species|
|-----------:|----------:|:------|
|        1.4|       0.2|setosa  |
|        1.4|       0.2|setosa  |
|        1.3|       0.2|setosa  |
|        1.5|       0.2|setosa  |
|        1.4|       0.2|setosa  |
|        1.7|       0.4|setosa  |
]

.pull-right[
- **Código Markdown**:

```r
| Petal.Length| Petal.Width|Species |
|------------:|-----------:|:-------|
|          1.4|         0.2|setosa  |
|          1.4|         0.2|setosa  |
|          1.3|         0.2|setosa  |
|          1.5|         0.2|setosa  |
|          1.4|         0.2|setosa  |
|          1.7|         0.4|setosa  |
```

]

---

### Tabelas com R

```r
knitr::kable(x = head(iris), format = "html")
```

<table>
 <thead>
  <tr>
   <th style="text-align:right;"> Sepal.Length </th>
   <th style="text-align:right;"> Sepal.Width </th>
   <th style="text-align:right;"> Petal.Length </th>
   <th style="text-align:right;"> Petal.Width </th>
   <th style="text-align:left;"> Species </th>
  </tr>
 </thead>
<tbody>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 5.1 </td>
   <td style="text-align:right;"> 3.5 </td>
   <td style="text-align:right;"> 1.4 </td>
   <td style="text-align:right;"> 0.2 </td>
   <td style="text-align:left;"> setosa </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 4.9 </td>
   <td style="text-align:right;"> 3.0 </td>
   <td style="text-align:right;"> 1.4 </td>
   <td style="text-align:right;"> 0.2 </td>
   <td style="text-align:left;"> setosa </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 4.7 </td>
   <td style="text-align:right;"> 3.2 </td>
   <td style="text-align:right;"> 1.3 </td>
   <td style="text-align:right;"> 0.2 </td>
   <td style="text-align:left;"> setosa </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 4.6 </td>
   <td style="text-align:right;"> 3.1 </td>
   <td style="text-align:right;"> 1.5 </td>
   <td style="text-align:right;"> 0.2 </td>
   <td style="text-align:left;"> setosa </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 5.0 </td>
   <td style="text-align:right;"> 3.6 </td>
   <td style="text-align:right;"> 1.4 </td>
   <td style="text-align:right;"> 0.2 </td>
   <td style="text-align:left;"> setosa </td>
  </tr>
  <tr>
   <td style="text-align:right;"> 5.4 </td>
   <td style="text-align:right;"> 3.9 </td>
   <td style="text-align:right;"> 1.7 </td>
   <td style="text-align:right;"> 0.4 </td>
   <td style="text-align:left;"> setosa </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

- Outra opção:  `DT::datatable(iris)`

---

## ERRO!

- Boa prática: compilar com frequência.

- É bem comum dar erro ao compilar o arquivo pois **qualquer** código errado causa isso. Algumas coisas pra se observar:

- **YAML header** - se algo estiver errado, vai dar erro ao compilar. 
Muito cuidado com a identação!

- **Código nos chunks** - teste o _Run All Chunks_ e veja se aparece erro em algum chunk específico.
Se descobrir, tente verificar o que há de errado no código (pode ser a falta de um parênteses, vírgula, entre outros).

- Todos os objetos e pacotes usados no seu script precisam estar disponíveis no seu `.Rmd`. Verifique isso :)

---
name: coisas_legais
class: middle, center, inverse

# Coisas legais com R Markdown
---

## Coisas legais com R Markdown

- Gerar um PDF! - Apenas na versão desktop, não funciona no RStudio Cloud

- Visualizar uma prévia enquanto estamos escrevendo: `xaringan::inf_mr()` - Funciona melhor na versão Desktop
  
- RStudio Visual editor 
  
- Exemplos mostrados no RStudio Cloud, Código em: https://rstudio.cloud/project/3072545
  - Adicionar código em Python
  - Relatórios com parâmetros

---
class:

<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="https://beatrizmilz.github.io/slidesR/img/Horst/community1.jpg" alt="&lt;center&gt;&lt;b&gt;Ilustração por Allison Horst - Twitter: &lt;a href='https://twitter.com/allison_horst/'&gt; @allison_horst&lt;/a&gt; &lt;/b&gt;&lt;/center&gt;" width="50%" />
<p class="caption"><center><b>Ilustração por Allison Horst - Twitter: <a href='https://twitter.com/allison_horst/'> @allison_horst</a> </b></center></p>
</div>

---

## Referências

- **RMarkdown**:
  - [RMarkdown Cheatsheet](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf)
  
  - [R Markdown from RStudio](https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html)
  
  - [R Markdown: The Definitive Guide](https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/)
  
  - [R for Data Science - Cap 27: R Markdown](https://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)
  
  - [Software Carpentry - Producing Reports With knitr ](https://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder/15-knitr-markdown/)

- [Advanced R Markdown](https://slides.yihui.name/2017-rstudio-conf-rmarkdown-Yihui-Xie.html)

---

## Referências

- [Relatórios com parâmetros](https://rmarkdown.rstudio.com/developer_parameterized_reports.html)

## Cheatsheets

- **Online**: [https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf)

- **No RStudio**: No RStudio > Help > Cheatsheets > RMarkdown CheatCheet

- Outras Cheatsheets: [RStudio Resources](https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/)

---

## Agradecimentos especiais:

- [AI Inclusive](https://linktr.ee/ai_inclusive) - Gabriela e Fernanda, obrigada pelo convite!

- [R-Ladies](https://linktr.ee/rladies_sp) - Sem essa comunidade, nada disso seria possível :)

- [Yihui Xie](https://github.com/yihui) - Pelo pacotes, livros, blogposts, vídeos

- [Julio Trecenti](https://github.com/jtrecenti), [Curso-R](https://www.curso-r.com/) e [13 aMostra de Estatística - IME  USP](https://www.ime.usp.br/~amostra/) pelo mini-curso de RMarkdown (em 2018! 💜)

---
class: center

## Muito obrigada!

.pull-left[

Slides criados usando os pacotes em R  📦 :

[**xaringan**](https://github.com/yihui/xaringan)<br>
[gadenbuie/xaringanthemer](https://github.com/gadenbuie/xaringanthemer)

O chakra vem da biblioteca javascript [remark.js](https://remarkjs.com), e os pacotes  [**knitr**](http://yihui.name/knitr), e [R Markdown](https://rmarkdown.rstudio.com).
]

.pull-right[

<i class="fas fa-home"></i> [beatrizmilz.com](https://beatrizmilz.com)

<i class="fab fa-twitter"></i> [@BeaMilz](https://twitter.com/BeaMilz)

]

<script src="https://kit.fontawesome.com/1f72d6921a.js" crossorigin="anonymous"></script>