install.packages("tidyverse")Materiais
Requisitos
Para as atividades do mini-curso, usaremos o R e o RStudio. Podemos utilizar esses softwares de duas formas: instalando no nosso computador, ou usando uma versão online (que chamamos de RStudio Cloud).
RStudio Cloud
- Acesse esse link e fazer um cadastro: https://rstudio.cloud/project/3189613
R e RStudio instalados no computador
Instalar o R. Consulte o tutorial aqui.
Instalar o RStudio. Consulte o tutorial aqui.
Instalar o tidyverse:
- Baixar o material do curso neste link. Descompacte o conteúdo, e abra o arquivo
2021-senacamb-intro-R.Rproj(o ícone é um cubo azul).
Esse material está atualizado com o conteúdo oferecido no minicurso!
Dia 1 - 08/11/2021
R Script: arquivo
aula_1.Rque está no material do curso.
Dia 2 - 09/11/2021
Script: arquivo
aula_2.Rque está no material do curso.Respostas dos exercicios: arquivo
aula_2_respostas.Rque está no material do curso.Os dados usados nessa aula foram obtidos através do pacote reservatoriosBR.
Links citados na conversa ao final do workshop
Pediram recomendações de cursos:
Curso-R: para quem está começando, recomendo os cursos de Introdução à programação com R e R para Ciência de Dados I.
Curso de verão IME USP terá cursos online entre janeiro e fevereiro de 2022, e serão 3 cursos relacionados à R.
Trabalho final do curso de coleta de dados na internet - dados de qualidade da água na CETESB
Post sobre coleta de dados do wikipedia: criando um gráfico de episódios do Naruto Shippuden