Bibliografia

Em Português

Caio Lente, Athos Damiani, Beatriz Milz, Daniel Falbel, Fernando Correa, Julio Trecenti, Tereza Lacerda, William Amorim. Zen do R. Disponível em: https://curso-r.github.io/zen-do-r/git-github.html

Athos Damiani, Beatriz Milz, Caio Lente, Daniel Falbel, Fernando Correa, Julio Tricenti, Nicole Luduvice, William Amorim. Ciência de Dados em R. Disponível em: https://livro.curso-r.com/9-relatorios.html

Em Inglês

Yihui Xie, J. J. Allaire, Garrett Grolemund. R Markdown: The Definitive Guide. 2019. Chapman & Hall/CRC. Disponível em: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/

Yihui Xie, Christophe Dervieux, Emily Riederer. R Markdown Cookbook. 2021. Chapman & Hall/CRC. Disponível em: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/

Jenny Bryan, the STAT 545 TAs, Jim Hester. Happy Git and GitHub for the useR. Disponível em: https://happygitwithr.com/

The Carpentries & Data Carpentry. Reproducible Research Introduction. Disponível em: https://datacarpentry.org/rr-intro/

National Center for Ecological Analysis and Synthesis (NCEAS). Reproducible Analysis With R. Disponível em: https://nceas.github.io/sasap-training/materials/reproducible_research_in_r_fairbanks/